01.MISSION BOARD
案件ではない。進化を加速させる、AIドリブンな戦略的ミッション選択。
旧来の「案件」とは、多くの場合、あなたのキャリア戦略とは無関係に割り当てられる「作業」でした。
我々ヒューマノイドロボティクスが提供するのは、一つひとつがあなたの能力を進化させるための明確な目的と挑戦が定義された「ミッション」です。
ミッション実例
あなたの知的好奇心を刺激し、市場価値を飛躍させるミッションが常にリストアップされています。
AI / Machine Learning
- 自律走行モビリティ向けSLAMアルゴリズム実装支援
-
LiDARとIMUセンサー情報を統合し、自己位置推定と環境地図作成を行うアルゴリズムの開発。
- C++
- Python
- ROS2
- PCL
- 製造業向け予知保全AIモデル開発
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工場内の各種センサーデータを収集・分析し、機器の故障を予知するAIモデルの設計・実装。
- Python
- TensorFlow
- Keras
- AWS SageMaker
- 大規模言語モデル(LLM)を用いた対話型AIエージェント開発
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特定業務領域に特化した対話AIのPoCおよび開発。
(Python, LangChain, Azure OpenAI Service)
- 産業用ロボットアームのリアルタイム制御システム開発
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EtherCAT通信を用いた、精密作業用ロボットアームの制御ファームウェア開発。
(C/C++, RTOS, 組込みLinux)
- スマートファクトリー向けIoTデータ基盤構築
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数千規模のセンサーデバイスを管理・制御するためのエッジコンピューティング基盤の設計と構築。
(AWS IoT Greengrass, Azure IoT Edge)
- NVIDIA Jetsonを用いたエッジAIカメラモジュール開発
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リアルタイム物体検出・追跡機能を持つ、エッジデバイス向け組込みAIソフトウェアの開発。
(Python, C++, CUDA, TensorRT)
- 金融機関向け大規模マイクロサービス基盤のSRE支援
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Kubernetesクラスタの信頼性・可用性向上を目的とした、オブザーバビリティ設計と実装。
(Go, Kubernetes, Prometheus, Istio)
- ECサイト向けサーバレスアーキテクチャへの移行設計・構築
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モノリシックな既存システムを、イベント駆動型のサーバレスアーキテクチャへ移行。
(AWS Lambda, EventBridge, Step Functions, TypeScript)
02.GROUP SYSTEM
孤独な常駐からの解放。集合知で戦う、技術者ギルド。
客先常駐がもたらす最大の弊害は「孤独」です。技術的な壁に一人で悩み、キャリアの相談相手もいない。その結果、成長は鈍化し、帰属意識は失われます。我々はその構造的欠陥を「グループシステム」によって解決します。全てのエンジニアは、クライアントミッションとは別に、自らの専門領域に応じた「グループ」に所属します。グループは、あなたの技術的な「ホームベース」であり、集合知によって個人の能力を増幅させるためのエンジンです。
主要グループ紹介
- AI & ML group
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デジタルな知性を探求する研究者集団。最新の論文輪読会やKaggleコンペへのチーム参加、社内向けAIチャットボットの開発などを通じ、アルゴリズムの深淵に挑みます。
- Embedded & Robotics group
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コードと物理世界を繋ぐ創造主たち。ハードウェアの選定から、RTOS上でのファームウェア開発、ROSを用いたシミュレーションまで、実際に「モノを動かす」ことに情熱を燃やします。
- Cloud Native group
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クラウドの無限の可能性を解放するアーキテクト集団。可用性、信頼性、スケーラビリティを追求し、TerraformやKubernetesのベストプラクティスを共有。社内インフラの改善にも貢献します。
グループの具体的な活動
- 週次ナレッジシェア会
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各メンバーがミッションで得た知見や、学習した新技術について発表。
- 月次コードレビュー会
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ギルドメンバーのコードを相互レビューし、集合知で品質を高める文化を醸成。
- 社内R&Dプロジェクト
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ギルドには社内開発予算が与えられます。現在「Roboticsギルド」では、オープンソース技術を駆使した二足歩行ロボット「Project Chimera」の開発が進行中です。ROS2でのシミュレーション、強化学習による歩行アルゴリズムの実装など、事業の枠を超えた純粋な技術探求がここにはあります。
03.EVOLUTION ROADMAP
進化系統樹で設計するキャリア
あなたのキャリアは、行き当たりばったりの「点」の連続であってはなりません。明確な目標から逆算された「線」として、戦略的に設計されるべきです。
我々は、スキルツリーであなたの能力開発を可視化する「進化ロードマップ」システムを導入しています。入社後、専任のキャリアプロフェッショナルと共に、あなただけのロードマップを設計します。
初期設計
Initial Design
あなたの現状スキルと3～5年後の理想像をヒアリングし、ロードマップのバージョン1.0を設計します。
ミッション選択
Mission Selection
ロードマップ上の次のスキルノードを解放するために、最適な「ミッション」をMISSION BOARDから選択します。
四半期レビュー
Quarterly Review
キャリアアーキテクトとの1on1で進捗を確認。目標達成度を評価し、市場の変化や本人の興味に応じてロードマップを微調整します。
バージョン更新
Version Update
年に一度、大きな目標の見直しを行い、ロードマップをメジャーアップデートします（例：v1.5 -> v2.0）。
モデルケース
Web系(PHP/Laravel)からAIエンジニア(Python/Computer Vision)への進化ロードマップ v1.0 → v2.1
習得スキル: Python基礎、データサイエンス基礎（Numpy, Pandas）、Web API開発
選択ミッション: 「Python(Flask/FastAPI)を用いたWeb API開発支援」
ギルド活動: AI&MLギルドの「機械学習のための数学勉強会」に参加。
習得スキル: 機械学習基礎、画像処理、深層学習フレームワーク（TensorFlow/PyTorch）
選択ミッション: 「ECサイト向け画像検索エンジンのPoC開発」
ギルド活動: Roboticsギルドと連携し、カメラからの画像認識処理を担当。
習得スキル: 物体検出アルゴリズム（YOLO, SSD）、モデル軽量化、MLOps
選択ミッション: 「自律走行ドローンのためのリアルタイム物体検出AI開発」
ギルド活動: AI&MLギルドで「YOLOv8に関する論文」の輪読会を主催。
04.RADICAL TRANSPARENCY
ブラックボックスを破壊せよ。
徹底的な透明性が、信頼の証。エンジニアは論理的で予測可能なシステムを構築します。我々は、エンジニアを支える会社組織もまた、同様に論理的で透明であるべきだと考えます。
不透明な評価制度、曖昧な給与体系といった「ブラックボックス」を完全に破壊し、徹底的な透明性を貫くこと。それが、我々がプロフェッショナルであるあなたに示す、最大の敬意であり信頼の証です。
あなたの給与は、以下の計算式によって、誰にでも説明可能、かつ完全にロジカルに決定されます。
月給与 = (顧客単価 × 稼働率) × 還元率（最大85%）
この計算式と、単価に応じた還元率テーブルは、選考段階ですべて開示します。隠し事の一切ない環境で、あなたの市場価値向上に集中してください。
評価は、上司の主観や社内政治に左右されるものではありません。あなたの評価は
- ミッション遂行度（顧客評価）
- ロードマップ進捗度（スキル獲得）
- ギルド貢献度（ナレッジ共有）
の3軸で、客観的な指標に基づき決定されます。
信頼は、情報の非対称性をなくすことから生まれます。我々は、法律で許される範囲で、経営情報をエンジニアに公開します。
プロジェクトマージン: 会社全体のプロジェクトマージン率を公開し、我々の事業がいかに健全であるかを証明します。
あなたの契約情報:あなたが関わるプロジェクトの顧客との契約単価、契約期間は、あなたに開示されます。
会社の財務状況: 四半期ごとに、全社ミーティングで主要な経営指標（売上、利益、案件数など）を共有します。